工作詳情:
1.?基于海量交通信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用開發(fā)
2.?離線批處理應(yīng)用開發(fā)(MapReduce/Spark),
3.?交通相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘分析
4.?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用及服務(wù)性能優(yōu)化
職位要求:
1、了解智能交通領(lǐng)域相關(guān)產(chǎn)品知識(shí)和行業(yè)知識(shí),對(duì)交通數(shù)據(jù)挖掘分析有興趣
2、具有一定的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),如HDFS?/HBase等應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論有一定理解、運(yùn)用
3、掌握J(rèn)AVA、Scala開發(fā)語言,熟悉分布式計(jì)算原理,有MapReduce、SparkSQL開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
4、了解數(shù)據(jù)挖掘通用算法(熟練使用Spark?Mllib亦可),并有一定研究與應(yīng)用者優(yōu)先,有行業(yè)(不局限于交通數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗(yàn)更佳?
對(duì)數(shù)據(jù)敏感、對(duì)新技術(shù)敏感,有數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先