崗位職責(zé):該崗位為計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)方向。主要職責(zé)包括但不限于:1.?負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)(尤其是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域)的理論研究和算法、模型開發(fā),包括但不限于:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計,超參數(shù)優(yōu)化,在線學(xué)習(xí)和各種優(yōu)化方法嘗試;2.?對機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)等前沿問題進(jìn)行探索與研究,結(jié)合醫(yī)院實際場景,提供全面的技術(shù)解決方案;3.?對計算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域提供模型支持,進(jìn)行創(chuàng)新研究和落地產(chǎn)品開發(fā)。要求:1.?計算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、模式識別、人工智能、生物信息工程、神經(jīng)科學(xué)等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷,有相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。2.?精通C/C++、Java、Python等至少一門編程語言,有較強(qiáng)動手能力。了解目前常見的機(jī)器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)框架中的一個或者多個:?Tensorflow,Pytorch,?Caffe,Keras等;或有相關(guān)的開源項目貢獻(xiàn)經(jīng)驗,或有過編程或數(shù)據(jù)分析競賽的獲獎經(jīng)歷。3.?或熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法,比如LR、GBDT、FM,?Random?Forest等;熟悉Deep?Learning常見模型算法,如CNN/DNN/RNN/LSTM等,尤其精通圖像目標(biāo)檢測、分割、分類等任務(wù),有完整業(yè)務(wù)線上DL建模和調(diào)參經(jīng)驗或領(lǐng)域頂會論文(NIPS/CVPR/ECCV/MICCAI等)發(fā)表經(jīng)驗或申請過相關(guān)國內(nèi)/國際發(fā)明專利。4.?良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)敏感度,良好的英文聽說讀寫能力,具有優(yōu)秀的科學(xué)技術(shù)研究能力。