崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)智慧能源、新能源電池檢測相關(guān)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘；
2、負(fù)責(zé)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行場景識(shí)別，規(guī)劃、發(fā)現(xiàn)、挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值；
2、負(fù)責(zé)將大數(shù)據(jù)分析、挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)與產(chǎn)品進(jìn)行整合，對(duì)檢測數(shù)據(jù)異常預(yù)測、能量調(diào)度策略等領(lǐng)域和業(yè)務(wù)主題，建立數(shù)學(xué)模型、數(shù)據(jù)挖掘和算法持續(xù)優(yōu)化。
崗位要求：
1.?計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，具有2年以上機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2.?具備機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘至少一種的研究背景和實(shí)際項(xiàng)目背景；
3.?熟悉回歸分析模型、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類和聚類算法、時(shí)間序列算法、CNN、RNN等算法，具有獨(dú)立完整的建模和參數(shù)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4.?熟練掌握常見機(jī)器學(xué)習(xí)庫Mahout、Mlib等的使用，具有深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow、Keras、Caffe等之一的使用經(jīng)驗(yàn)；
5.?至少掌握一種基于Python或R語言的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相關(guān)編程，具備一定的Java語言的開發(fā)能力，具有大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6.?具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、良好的溝通能力和強(qiáng)烈的責(zé)任心，具備很強(qiáng)的分析和解決問題的能力；
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